Conocer tu predisposición genética a padecer enfermedades comunes, crónicas y que pueden ser tratadas con fármacos, puede ayudarte a prevenirlas.
Endocrinología
Enfermedades endocrinas [435 genes]
Ref.: S-202009815|Tiempo de respuesta 25 días
- Talla baja [135 genes]
Ref.: S-202109994|Tiempo de respuesta 25 días
- Trastornos del desarrollo sexual, alteraciones del eje hipotálamo-hipófiso-gonadal e infertilidad [125 genes]
Ref.: S-202009818|Tiempo de respuesta 25 días
- Enfermedades tiroideas [36 genes]
Ref.: S-202009806|Tiempo de respuesta 25 días
- Hipotiroidismo congénito [16 genes]
Ref.: S-202212830|Tiempo de respuesta 25 días
- Resistencia a hormonas tiroideas. Secuenciación gen THRB [1 gene]
Ref.: S-202008593|Tiempo de respuesta 25 días
- Enfermedades suprarrenales [53 genes]
Ref.: S-202009805|Tiempo de respuesta 25 días
- Hiperplasia suprarrenal congénita por déficit de la 21-hidroxilasa. Gen CYP21A2 reordenamientos y secuenciación
Ref.: S-202212411|Tiempo de respuesta 25 días
- Diabetes monogénicas, hiperinsulinemias e hipoglucemias monogénicas [81 genes]
Ref.: S-202009802|Tiempo de respuesta 25 días
- Diabetes monogénica [38 genes]
Ref.: S-202110067|Tiempo de respuesta 25 días
- Pancreatitis e insuficiencia pancreática [15 genes]
Ref.: S-202009811|Tiempo de respuesta 25 días
- Diabetes MODY [14 genes]
Ref.: S-202109996|Tiempo de respuesta 25 días
- Hiperinsulinemia [13 genes]
Ref.: S-202008356|Tiempo de respuesta 25 días
- Patologías hipofisarias y talla baja [88 genes]
Ref.: S-202009817|Tiempo de respuesta 25 días
- Obesidad monogénica [70 genes]
Ref.: S-202009810|Tiempo de respuesta 25 días
- Trastornos del metabolismo fosfocálcico [37 genes]
Ref.: S-202009819|Tiempo de respuesta 25 días
- Enfermedades multiendocrinas [6 genes]
Ref.: S-202009804|Tiempo de respuesta 25 días
- Fenilcetonuria. Secuenciación completa del gen PAH [1 gen]
Ref.: S-202008760|Tiempo de respuesta 25 días
- Hiperaldosteronismo sensible a corticoides (híbrido CYP11B1/CYP11B2) [Mutación específica]
Ref.: S-201907509|Tiempo de respuesta 20 días
- Hipogonadismo hipogonadotrópico [25 genes]
Ref.: S-202110081|Tiempo de respuesta 25 días
- Disgenesia gonadal (46, XY) [12 genes]
Ref.: S-202211858|Tiempo de respuesta 25 días
- Disgenesia gonadal (46, XX) [9 genes]
Ref.: S-202211857|Tiempo de respuesta 25 días
- Raquitismo hipofosfatémico [12 genes]
Ref.: S-202009003|Tiempo de respuesta 25 días
- Deficiencia o insensibilidad a la hormona del crecimiento [9 genes]
Ref.: S-202212145|Tiempo de respuesta 25 días
Otros servicios
Secuenciación de genes
Tiempo de respuesta: 35 días
Servicio de secuenciación e interpretación de genes individuales. En función de su tamaño y de las regiones de interés, podemos ofrecer un abordaje basado en secuenciación Sanger o en NGS (enriquecimiento por amplicones o mediante sondas de hibridación). La aproximación basada en NGS permite la detección de variación en el número de copias (CNV).
Secuenciación masiva (NGS) NextGenDx®
Tiempo de respuesta: 35 días
Next Generation Sequencing (NGS), o secuenciación masiva, es un término utilizado para describir un conjunto de nuevas tecnologías capaces de realizar una secuenciación masiva de ADN. Esto significa que millones de pequeños fragmentos de ADN pueden ser secuenciados al mismo tiempo, creando una gran cantidad de datos. Estos datos pueden alcanzar hasta gigabites de información, que es el equivalente de 1.000 millones de pares de bases de ADN. En comparación, los métodos anteriores podían secuenciar únicamente un fragmento de ADN cada vez, generando entre 500 y 1.000 pares de bases de ADN en una sola reacción.
NextGenDx® está indicado en los casos que se pretenda analizar un grupo determinado de genes concretos con la máxima precisión diagnóstica. Dirigido a:
- Enfermedades monogénicas o asociadas a pocos genes de gran tamaño.
- Enfermedades multigénicas o genéticamente heterogéneas cuyo diagnóstico diferencial resulta complejo.
Análisis mediante MLPA
Tiempo de respuesta: 35 días
Técnica semicuantitativa y ampliamente contrastada en los laboratorios de genética molecular que permite el diagnóstico de patologías debidas a variación en el número de copias y, en algunos casos, a alteraciones de metilación. Existen multitud de kits comerciales para el estudio de genes individuales, paneles de genes relacionados con patologías determinadas o regiones cromosómicas extensas involucradas en síndromes de microdeleción/microduplicación. HIC ofrece servicios MLPA basados en los kits de MRC-Holland.
SNP arrays
Tiempo de respuesta: 35 días
Incluyen más de 290 síndromes de microdeleción/microduplicación
Los análisis de array permiten valorar ganancias o pérdidas en el número de copias de ADN en todo el material genético del paciente. En el ámbito de la Cardiología, se considera un estudio de primera línea en casos de pacientes con cardiopatías congénitas asociadas a otras malformaciones, especialmente discapacidad intelectual, autismo y/o múltiples malformaciones congénitas. El análisis mediante SNP-arrays puede detectar variaciones en el número de copias (CNV) en todo el material genético, permitiendo confirmar o descartar síndromes de microdeleción o microduplicación, como por ejemplo la deleción 22q11 (síndrome velocardiofacial), la deleción 7q11 (síndrome de Williams), etc.
Indicación de estudio genético. Se considera estudio de primera línea en individuos evaluados posnatalmente debido a anomalías congénitas múltiples no específicas y/o retraso mental/discapacidad intelectual.
Presenta como ventajas la posibilidad de analizar ADN de casi cualquier tejido, incluyendo tejido no cultivado; la detección de anomalías citogenéticas no detectadas mediante análisis convencional; la determinación de puntos de ruptura en reordenamientos cromosómicos y la detección de pérdidas de heterocigosidad (solo SNP arrays).
Esta técnica presenta también ciertas limitaciones. Una de ellas consiste en que no detecta reordenamientos cromosómicos equilibrados (translocación equilibrada o inversión); sin embargo, puede determinar si los reorde- namientos presentan pérdidas o ganancias en los sitios de ruptura. Tampoco detecta mosaicismo de bajo nivel, triploidías, tetraploidías u otros niveles de poliploidías ni algunas aneuploidías como XYY. Asimismo, las CNV de regiones genómicas no están cubiertas en la plataforma. Además, el nivel de detección depende de la densidad del estudio. No permite la detección de mutaciones puntuales y expresión de genes ni el análisis de metilación. También presenta limitaciones en caso de trisomía secundaria a una translocación (trisomía 13 y 21).
Arrays CGH
Tiempo de respuesta: 35 días
También se conoce como cariotipo molecular y su principal ventaja frente al cariotipo es su gran sensibilidad, permitiendo la detección de variaciones estructurales que pasan desapercibidas en un cariotipo. La tecnología de CGH-array permite analizar pérdidas o ganancias de material genético y reordenamientos no equilibrados en el genoma completo de un individuo.
El CGX postnatal 180K está diseñado especialmente para el diagnóstico genético. Posee una resolución media a lo largo de todo el genoma de 100 kb y una resolución alta de 20 kb en las regiones de interés del genoma (regiones que presentan una asociación directa entre variación en el número de copias y alguna patología o síndrome descrito).
El array prenatal 37K está especialmente diseñado para el diagnóstico prenatal para detectar en una sola prueba la presencia de alteraciones genéticas y cromosómicas. Su resolución es 10 veces mayor que la de un cariotipo convencional y 50 veces mayor en las regiones críticas de los principales síndromes. Sin disminuir sustancialmente la resolución en las regiones de interés, el GCX 37K presenta una baja cobertura en el resto del genoma con el fin de minimizar al máximo la incertidumbre diagnóstica.
Segregación de variantes / Casos familiares
Tiempo de respuesta: 2 semanas
Estudios de portadores de variantes previamente descritas en la familia mediante secuenciación Sanger.
Para variantes estructurales (reordenamiento, variación copy-number [inserciones, deleciones y duplicaciones], inversiones, translocaciones, etc. consulta en atencionalcliente@healthincode.com
Tiempo de respuesta: 35 días
Servicio de secuenciación e interpretación de genes individuales. En función de su tamaño y de las regiones de interés, podemos ofrecer un abordaje basado en secuenciación Sanger o en NGS (enriquecimiento por amplicones o mediante sondas de hibridación). La aproximación basada en NGS permite la detección de variación en el número de copias (CNV).
Tiempo de respuesta: 35 días
Next Generation Sequencing (NGS), o secuenciación masiva, es un término utilizado para describir un conjunto de nuevas tecnologías capaces de realizar una secuenciación masiva de ADN. Esto significa que millones de pequeños fragmentos de ADN pueden ser secuenciados al mismo tiempo, creando una gran cantidad de datos. Estos datos pueden alcanzar hasta gigabites de información, que es el equivalente de 1.000 millones de pares de bases de ADN. En comparación, los métodos anteriores podían secuenciar únicamente un fragmento de ADN cada vez, generando entre 500 y 1.000 pares de bases de ADN en una sola reacción.
NextGenDx® está indicado en los casos que se pretenda analizar un grupo determinado de genes concretos con la máxima precisión diagnóstica. Dirigido a:
- Enfermedades monogénicas o asociadas a pocos genes de gran tamaño.
- Enfermedades multigénicas o genéticamente heterogéneas cuyo diagnóstico diferencial resulta complejo.
Tiempo de respuesta: 35 días
Técnica semicuantitativa y ampliamente contrastada en los laboratorios de genética molecular que permite el diagnóstico de patologías debidas a variación en el número de copias y, en algunos casos, a alteraciones de metilación. Existen multitud de kits comerciales para el estudio de genes individuales, paneles de genes relacionados con patologías determinadas o regiones cromosómicas extensas involucradas en síndromes de microdeleción/microduplicación. HIC ofrece servicios MLPA basados en los kits de MRC-Holland.
Tiempo de respuesta: 35 días
Incluyen más de 290 síndromes de microdeleción/microduplicación
Los análisis de array permiten valorar ganancias o pérdidas en el número de copias de ADN en todo el material genético del paciente. En el ámbito de la Cardiología, se considera un estudio de primera línea en casos de pacientes con cardiopatías congénitas asociadas a otras malformaciones, especialmente discapacidad intelectual, autismo y/o múltiples malformaciones congénitas. El análisis mediante SNP-arrays puede detectar variaciones en el número de copias (CNV) en todo el material genético, permitiendo confirmar o descartar síndromes de microdeleción o microduplicación, como por ejemplo la deleción 22q11 (síndrome velocardiofacial), la deleción 7q11 (síndrome de Williams), etc.
Indicación de estudio genético. Se considera estudio de primera línea en individuos evaluados posnatalmente debido a anomalías congénitas múltiples no específicas y/o retraso mental/discapacidad intelectual.
Presenta como ventajas la posibilidad de analizar ADN de casi cualquier tejido, incluyendo tejido no cultivado; la detección de anomalías citogenéticas no detectadas mediante análisis convencional; la determinación de puntos de ruptura en reordenamientos cromosómicos y la detección de pérdidas de heterocigosidad (solo SNP arrays).
Esta técnica presenta también ciertas limitaciones. Una de ellas consiste en que no detecta reordenamientos cromosómicos equilibrados (translocación equilibrada o inversión); sin embargo, puede determinar si los reorde- namientos presentan pérdidas o ganancias en los sitios de ruptura. Tampoco detecta mosaicismo de bajo nivel, triploidías, tetraploidías u otros niveles de poliploidías ni algunas aneuploidías como XYY. Asimismo, las CNV de regiones genómicas no están cubiertas en la plataforma. Además, el nivel de detección depende de la densidad del estudio. No permite la detección de mutaciones puntuales y expresión de genes ni el análisis de metilación. También presenta limitaciones en caso de trisomía secundaria a una translocación (trisomía 13 y 21).
Tiempo de respuesta: 35 días
También se conoce como cariotipo molecular y su principal ventaja frente al cariotipo es su gran sensibilidad, permitiendo la detección de variaciones estructurales que pasan desapercibidas en un cariotipo. La tecnología de CGH-array permite analizar pérdidas o ganancias de material genético y reordenamientos no equilibrados en el genoma completo de un individuo.
El CGX postnatal 180K está diseñado especialmente para el diagnóstico genético. Posee una resolución media a lo largo de todo el genoma de 100 kb y una resolución alta de 20 kb en las regiones de interés del genoma (regiones que presentan una asociación directa entre variación en el número de copias y alguna patología o síndrome descrito).
El array prenatal 37K está especialmente diseñado para el diagnóstico prenatal para detectar en una sola prueba la presencia de alteraciones genéticas y cromosómicas. Su resolución es 10 veces mayor que la de un cariotipo convencional y 50 veces mayor en las regiones críticas de los principales síndromes. Sin disminuir sustancialmente la resolución en las regiones de interés, el GCX 37K presenta una baja cobertura en el resto del genoma con el fin de minimizar al máximo la incertidumbre diagnóstica.
Tiempo de respuesta: 2 semanas
Estudios de portadores de variantes previamente descritas en la familia mediante secuenciación Sanger.
Para variantes estructurales (reordenamiento, variación copy-number [inserciones, deleciones y duplicaciones], inversiones, translocaciones, etc. consulta en atencionalcliente@healthincode.com
Dr. Pablo Gargallo
Responsable del área de genética médica
Pasos a seguir
Cómo solicitar el estudio
1. Descargue y cumplimente
Detalle la información, lo más posible, en ambos documentos
2. Realice la extracción de la muestra
Tres tipos de muestra: saliva, sangre periférica o ADN genómico
3. Empaquete la muestra
Compruebe que el recipiente de la muestra sea estanco para evitar pérdidas
4. Envíe la muestra y la solicitud
Procure programarlo de lunes a viernes (08:00 a 17:00)
5. Resultado: el informe
Recibirá sus resultados vía email y/o portal de clientes
Solicita información de endocrinología
"*" señala los campos obligatorios
Enfermedades endocrinas – 435 genes
AAAS, AARS2, ABCC8, ABCD1, ACAN, ADCY3, ADRB1, ADRB2, ADRB3, AGPAT2, AGPS, AIP, AIRE, AKR1C2, AKR1C4, AKT2, ALB, ALMS1, ALPL, AMELX, AMH, AMHR2, ANOS1, AP2S1, APC, APOA5, APOC2, APPL1, AR, ARL6, ARMC5, ARSB, ARSE, ARX, ATP1A1, ATP2B3, ATRX, BBIP1, BBS1, BBS10, BBS12, BBS2, BBS4, BBS5, BBS7, BBS9, BCOR, BDNF, BLK, BLM, BMP15, BSCL2, C8orf37, CACNA1D, CARTPT, CASR, CAV1, CBX2, CCDC28B, CDC73, CDK9, CDKN1A, CDKN1B, CDKN1C, CDKN2B, CDKN2C, CEL, CEP19, CEP290, CEP41, CFTR, CHD4, CHD7, CIDEC, CISD2, CLCN5, CLPP, COL10A1, COL1A1, COL1A2, COL2A1, COL9A1, COL9A2, COMP, COX4I2, CP, CPA1, CPE, CREBBP, CRTAP, CTNNB1, CTRC, CTSK, CUL3, CUL4B, CUL7, CYB5A, CYP11A1, CYP11B1, CYP11B2, CYP17A1, CYP19A1, CYP24A1, CYP27B1, CYP2R1, CYP3A4, DCAF17, DHCR7, DHH, DMP1, DMRT1, DNAJC3, DPY19L2, DUOX2, DUOXA2, DUSP6,DYNC2H1, DYRK1B, EBP, EHHADH, EIF2AK3, EIF2B5, EIF2S3, EMX2, ENPP1, EP300, ERCC3, ERCC6, ERCC8, ESR2, EXT1, EXT2, EZH1, FAM20C, FEZF1, FGD1, FGF17, FGF23, FGF8, FGF9, FGFR1, FGFR2, FGFR3, FH, FIG4, FLNB, FLRT3, FMR1, FOXA2, FOXE1, FOXL2, FOXP3, FRAS1, FSHB, FSHR, FTO, G6PC2, GALNS, GALT, GATA3, GATA4, GATA6, GCK, GCM2, GH1, GHR, GHRHR, GHSR, GLB1, GLI2, GLI3, GLIS3, GLUD1, GNA11, GNAS, GNPAT, GNPDA2, GNRH1, GNRHR, GPC3, GPIHBP1, GUSB, H6PD, HADH, HAMP, HESX1, HFM1, HHAT, HK1, HNF1A, HNF1B, HNF4A, HS6ST1, HSD11B1, HSD11B2, HSD17B3, HSD17B4, HSD3B2, HSPG2, IDS, IDUA, IER3IP1, IFT172, IFT27, IFT74, IGF1, IGF1R, IGFALS, IGSF1, IL17RD, IL2RA, INS, INSIG2, INSL3, INSR, IRF6, IRS1, IRS4, ISL1, IYD, KCNJ11, KCNJ5, KDM6A, KISS1, KISS1R, KLB, KLF11, KLHL3, KMT2D, KRAS, KRT8, LARS2, LEP, LEPR, LHB, LHCGR, LHX3, LHX4, LIFR, LMF1, LMNA, LRBA, LTBP3, LZTFL1, MAFA, MAGEL2, MAMLD1, MAP2K5, MAP3K1, MATN3, MC2R, MC3R, MC4R, MCM4, MCM8, MCM9, MEN1, MKKS, MKRN3, MKS1, MNX1, MRAP, MRPS22, NBN, NCOA1, NEGR1, NEUROD1, NEUROG3, NIPBL, NKX2-1, NKX2-2, NKX2-5, NKX6-1, NME1, NNT, NOBOX, NPPC, NPR2, NPY, NR0B1, NR0B2, NR2F2, NR3C1, NR5A1, NSMF, NTRK2, NUP107, OTX2, P3H1, PAX4, PAX6, PAX8, PCBD1, PCSK1, PDE11A, PDE8B, PDX1, PEX7, PHEX, PHF6, PHIP, PICK1, PIK3R1, PLIN1, PMM2, PNLIP, POLD1, POLG, POLR3B, POMC, POR, POU1F1, PPARG, PPP1R15B, PRKACA, PRKAR1A, PROK2, PROKR2, PROP1, PRSS1, PRSS2, PSMC3IP, PTF1A, PTH, PTPN11, PYY, RAF1, RAI1, RET, RFX6, ROR2, RPL10, RPS6KA3, RPTOR, RSPO1, RUNX2, RYR3, SAMD9, SCNN1A, SCNN1B, SCNN1G, SDCCAG8, SEC16B, SECISBP2, SEMA3A, SGK3, SGPL1, SH2B1, SHOX, SIM1, SLC16A1, SLC16A2, SLC19A2, SLC26A2, SLC26A4, SLC26A7, SLC29A3, SLC2A2, SLC34A1, SLC34A3, SLC40A1, SLC5A5, SLC6A14, SMARCAL1, SMC1A, SMC3, SOHLH1, SOS1, SOX10, SOX2, SOX3, SOX9, SPATA16, SPINK1, SPRY4, SRD5A1, SRD5A2, SRY, STAG3, STAR, STAT3, STAT5B, STX16, TAC3, TACR3, TBC1D4, TBCE, TBL1X, TBX1, TBX19, TCF7L2, TFR2, TG, THRA, THRB, TMEM18, TMEM67, TOE1, TPO, TRAPPC2, TRHR, TRIM32, TRIM37, TRMT10A, TRPM6, TRPS1, TRPV6, TSHB, TSHR, TSPYL1, TTC8, TTF1, TTF2, TTR, TWNK, TXNRD2, UBR1, UCP1, UCP2, UCP3, VDR, VPS13B, WDPCP, WDR11, WFS1, WNK1, WNK4, WNT4, WRN, WT1, ZBTB20, ZFP57, ZFPM2, ZMPSTE24, ZNRF3
Enfermedades tiroideas – 36 genes
ALB, DUOX2, DUOXA2, EZH1, FOXE1, GLIS3, GNAS, HESX1, IGSF1, IRS4, IYD, LHX3, LHX4, NKX2-1, NKX2-5, OTX2, PAX8, POU1F1, PRKAR1A, PROP1, SECISBP2, SLC16A2, SLC26A4, SLC26A7, SLC5A5, TBL1X, TG, THRA, THRB, TPO, TRHR, TSHB, TSHR, TTF1, TTF2, TTR
Talla baja – 135 genes
A2ML1, ACAN, AGPS, ALPL, ANKRD11, ARSB, ARSE, ATR, ATRX, BLM, BRAF, BRD4, BTK, CBL, CDC45, CDC6, CDT1, CENPJ, CEP152, CEP63, COL10A1, COL1A1, COL1A2, COL2A1, COL9A1, COL9A2, COL9A3, COLEC10, COLEC11, COMP, CREBBP, CRTAP, CTSK, CUL7, DHCR7, DNA2, EBP, EP300, ERCC3, ERCC4, ERCC5, ERCC6, ERCC8, EXT1, EXT2, FGD1, FGF23, FGFR3, FLNB, GALNS, GH1, GHR, GHRHR, GHSR, GLB1, GLI2, GMNN, GNAS, GNPAT, GUSB, HDAC8, HESX1, HRAS, HSPG2, IDS, IDUA, IGF1, IGF1R, IGFALS, INSR, KDM6A, KMT2D, KRAS, LHX3, LIFR, LTBP3, LZTR1, MAP2K1, MAP2K2, MASP1, MATN3, MCM5, MRAS, NBN, NF1, NIN, NIPBL, NME1, NPPC, NPR2, NRAS, NSMCE2, ORC1, ORC4, ORC6, P3H1, PACS1, PEX7, PHEX, POU1F1, PPP1CB, PROP1, PTPN11, RAD21, RAF1, RAI1, RASA2, RBBP8, RIT1, RNPC3, ROR2, RPS6KA3, RRAS, RRAS2, RUNX2, SHOC2, SHOX, SLC26A2, SMARCAL1, SMC1A, SMC3, SOS1, SOS2, SOX3, SPRED1, STAG1, STAG2, STAT5B, TBCE, THRB, TRAIP, TRAPPC2, TRIM37, TRPS1, WRN
Trastornos del desarrollo sexual, alteraciones del eje hipotálamo-hipófiso-gonadal e infertilidad – 125 genes
AARS2, AKR1C2, AKR1C4, AMELX, AMH, AMHR2, ANOS1, AR, ARX, ATRX, BCOR, BMP15, CBX2, CDK9, CDKN1C, CEP41, CHD4, CHD7, CLPP, CREBBP, CUL4B, CYB5A, CYP11A1, CYP11B1, CYP17A1, CYP19A1, DCAF17, DHCR7, DHH, DMRT1, DPY19L2, DUSP6, DYNC2H1, EIF2B5, EMX2, ERCC3, ESR2, FEZF1, FGF17, FGF8, FGF9, FGFR1, FGFR2, FIG4, FLRT3, FOXL2, FRAS1, FSHB, FSHR, GALT, GATA4, GLI2, GNAS, GNRH1, GNRHR, HAMP, HFM1, HHAT, HS6ST1, HSD17B3, HSD17B4, HSD3B2, IL17RD, INSL3, IRF6, KISS1, KISS1R, KLB, LARS2, LHB, LHCGR, LHX4, LMNA, MAMLD1, MAP3K1, MCM8, MCM9, MKRN3, MKS1, MRPS22, NOBOX, NR0B1, NR2F2, NR5A1, NSMF, NUP107, PICK1, PMM2, POLG, POLR3B, POR, PROK2, PROKR2, PROP1, PSMC3IP, RPL10, RSPO1, SAMD9, SEMA3A, SGPL1, SLC29A3, SLC40A1, SOHLH1, SOX10, SOX2, SOX3, SOX9, SPATA16, SPRY, SRD5A1, SRD5A2, SRY, STAG3, STAR, TAC3, TACR3, TFR2, TOE1, TSPYL1, TWNK, WDR11, WNT4, WT1, ZFPM2, ZNRF3
Enfermedades suprarrenales – 53 genes
AAAS, ABCD1, AIRE, APC, ARMC5, ATP1A1, ATP2B3, CACNA1D, CDKN1C, CTNNB1, CUL3, CYP11A1, CYP11B1, CYP11B2, CYP17A1, DHCR7, FH, GNAS, H6PD, HESX1, HSD11B1, HSD11B2, HSD3B2, KCNJ5, KLHL3, LHX3, LHX4, MC2R, MCM4, MEN1, MRAP, NNT, NR0B1, NR3C1, NR5A1, PDE11A, PDE8B, POMC, POR, POU1F1, PRKACA, PRKAR1A, PROP1, SAMD9, SCNN1A, SCNN1B, SCNN1G, SGPL1, STAR, TBX19, TXNRD2, WNK1, WNK4
Hiperplasia suprarrenal congénita por déficit de la 21-hidroxilasa. Gen CYP21A2 reordenamientos y secuenciación – 1 gen
CYP21A2
Diabetes monogénicas, hiperinsulinemias e hipoglucemias monogénicas – 81 genes
ABCC8, AGPAT2, AGPS, AKT2, ALMS1, APPL1, BLK, BSCL2, CACNA1D, CAV1, CEL, CIDEC, CISD2, CP, DCAF17, DNAJC3, DYRK1B, EIF2AK3, EIF2S3, ENPP1, FOXA2, FOXP3, G6PC2, GATA4, GATA6, GCK, GLIS3, GLUD1, GPC3, HADH, HAMP, HK1, HNF1A, HNF1B, HNF4A, IER3IP1, IL2RA, INS, INSIG2, INSR, IRS1, ISL1, KCNJ11, KDM6A, KLF11, KMT2D, LMNA, LRBA, MAFA, MNX1, NEUROD1, NEUROG3, NKX2-2, NKX6-1, PAX4, PAX6, PCBD1, PDX1, PIK3R1, PLIN1, PMM2, POLD1, PPARG, PPP1R15B, PTF1A, RFX6, RYR3, SLC16A1, SLC19A2, SLC29A3, SLC2A2, SLC40A1, STAT3, TBC1D4, TFR2, TRMT10A, UCP2, WFS1, ZBTB20, ZFP57, ZMPSTE24
Diabetes MODY – 14 genes
ABCC8, APPL1, BLK, CEL, GCK, HNF1A, HNF1B, HNF4A, INS, KCNJ11, KLF11, NEUROD1, PAX4, PDX1
Pancreatitis e insuficiencia pancreática – 15 genes
APOA5, APOC2, CASR, CFTR, COX4I2, CPA1, CTRC, GPIHBP1, KRT8, LMF1, PNLIP, PRSS1, PRSS2, SPINK1, UBR1
Patologías hipofisarias y talla baja – 88 genes
ACAN, AGPS, AIP, ALPL, ARSB, ARSE, ATRX, BLM, COL10A1, COL1A1, COL1A2, COL2A1, COL9A1, COL9A2, COMP, CREBBP, CRTAP, CTSK, CUL7, DHCR7, EBP, EP300, ERCC6, ERCC8, EXT1, EXT2, FGD1, FGF23, FGFR3, FLNB, GALNS, GH1, GHR, GHRHR, GHSR, GLB1, GLI2, GLI3, GNAS, GNPAT, GUSB, HESX1, HSPG2, IDS, IDUA, IGF1, IGF1R, IGFALS, INSR, KDM6A, KMT2D, KRAS, LHX3, LHX4, LIFR, LTBP3, MATN3, NBN, NIPBL, NME1, NPPC, NPR2, P3H1, PEX7, PHEX, POU1F1, PROP1, PTPN11, RAF1, RAI1, ROR2, RPS6KA3, RUNX2, SHOX, SLC26A2, SMARCAL1, SMC1A, SMC3, SOS1, SOX3, STAT5B, TBCE, TBX19, THRB, TRAPPC2, TRIM37, TRPS1, WRN
Trastornos del metabolismo fosfocálcico – 37 genes
AIRE, ALPL, AP2S1, CASR, CDC73, CDKN1A, CDKN1B, CDKN2B, CDKN2C, CLCN5, CYP24A1, CYP27B1, CYP2R1, CYP3A4, DMP1, EHHADH, ENPP1, FAM20C, FGF23, GATA3, GCM2, GNA11, GNAS, MEN1, PHEX, PTH, RET, SGK3, SLC34A1, SLC34A3, SOX3, STX16, TBCE, TBX1, TRPM6, TRPV6, VDR
Enfermedades multiendocrinas – 6 genes
AIRE, CDKN1B, FOXP3, MEN1, PRKAR1A, RET
Obesidad monogénica – 70 genes
ADCY3, ADRB1, ADRB2, ADRB3, ALMS1, ARL6, BBIP1, BBS1, BBS10, BBS12, BBS2, BBS4, BBS5, BBS7, BBS9, BDNF, C8orf37, CARTPT, CCDC28B, CEP19, CEP290, CPE, CUL4B, DYRK1B, FMR1, FTO, GHSR, GNAS, GNPDA2, IFT172, IFT27, IFT74, IRS1, LEP, LEPR, LZTFL1, MAGEL2, MAP2K5, MC3R, MC4R, MKKS, MKS1, NCOA1, NEGR1, NPY, NR0B2, NTRK2, PCSK1, PHF6, PHIP, POMC, PPARG, PYY, RAI1, RPTOR, SDCCAG8, SEC16B, SH2B1, SIM1, SLC6A14, TCF7L2, TMEM18, TMEM67, TRIM32, TTC8, UCP1, UCP2, UCP3, VPS13B, WDPCP
Metabolopatías por déficit energético – 53 genes
ACADM, ACADS, ACADVL, ACAT1, AGL, ALDH3A2, ALDOA, ALDOB, CPT1A, CPT2, DLAT, ENO3, EPM2A, FBP1, FH, G6PC, GAA, GAMT, GBE1, GYG1, GYS1, GYS2, HADHA, HADHB, LAMP2, LDHA, LIAS, NHLRC1, PC, PCK1, PDHA1, PDHB, PDHX, PDP1, PFKM, PGAM2, PGK1, PGM1, PHKA1, PHKA2, PHKB, PHKG2, PRKAG2, PRKAG3, PYGL, PYGM, RBCK1, SLC16A1, SLC22A5, SLC25A20, SLC2A2, SLC37A4, SLC6A8
Hipotiroidismo congénito – 16 genes
DIO1, DUOX2, DUOXA2, IRS4, IYD, NKX2-5, PAX8, SLC26A4, SLC5A5, TBL1X, TG, THRA, TPO, TRHR, TSHB, TSHR
Resistencia a hormonas tiroideas. Secuenciación gen THRB – 1 gen
THRB
Diabetes Monogénica – 38 genes
ABCC8, AKT2, ALMS1, APPL1, BLK, CEL, CISD2, CP, DCAF17, EIF2AK3, FOXP3, GATA6, GCK, GLIS3, GLUD1, HADH, HNF1A, HNF1B, HNF4A, IER3IP1, INS, INSR, KCNJ11, KLF11, NEUROD1, NEUROG3, PAX4, PAX6, PDX1, PPARG, PTF1A, RFX6, SLC19A2, SLC29A3, SLC2A2, TBC1D4, WFS1, ZFP57
Hiperinsulinemia – 13 genes
ABCC8, CACNA1D, GCK, GLUD1, HADH, HK1, HNF1A, HNF4A, INSR, KCNJ11, PMM2, SLC16A1, UCP2
Fenilcetonuria. Secuenciación completa del gen PAH – 1 gen
PAH
Hiperaldosteronismo sensible a corticoides (híbrido CYP11B1/CYP11B2) – Mutación específica
CYP11B1/CYP11B2
Hipogonadismo hipogonadotrópico – 25 genes
ANOS1, CHD7, DUSP6, FEZF1, FGF17, FGF8, FGFR1, FLRT3, FSHB, GNRH1, GNRHR, HS6ST1, IL17RD, KISS1, KISS1R, LHB, NDNF, NSMF, PROK2, PROKR2, SEMA3A, SPRY4, TAC3, TACR3, WDR11
Hipogonadismo hipogonadotrópico – 25 genes
ANOS1, CHD7, DUSP6, FEZF1, FGF17, FGF8, FGFR1, FLRT3, FSHB, GNRH1, GNRHR, HS6ST1, IL17RD, KISS1, KISS1R, LHB, NDNF, NSMF, PROK2, PROKR2, SEMA3A, SPRY4, TAC3, TACR3, WDR11
Disgenesia gonadal (46, XY) – 12 genes
AKR1C2, AKR1C4, ARX, CBX2, DHCR7, DHH, MAP3K1, NR0B1, NR5A1, SOX9, SRY, ZFPM2
Disgenesia gonadal (46, XX) – 9 genes
BMP15, ESR2, FSHR, MCM9, MRPS22, NUP107, PSMC3IP, SOHLH1, SPIDR
Raquitismo hipofosfatémico – 12 genes
ALPL, CLCN5, CYP27B1, CYP2R1, DMP1, EHHADH, ENPP1, FGF23, PHEX, SLC34A1, SLC34A3, VDR
Deficiencia o insensibilidad a la hormona del crecimiento – 9 genes
BTK, GH1, GHR, GHRHR, IGF1, IGF1R, IGFALS, RNPC3, STAT5B